Artificial QS

Die digitale Transformation führt sektoren- und geschäftsbereichübergreifend zu einem zunehmend wettbewerbsintensiven Umfeld. Der Trend zur Kundenbesessenheit in Verbindung mit einem zunehmenden Druck auf time-to-market welcher durch die Komplexität der IT- und Business-Integration verstärkt wird, erfordert es, dass Unternehmen ihren Kunden jede Sekunde hochqualitative Applikationen und Funktionalitäten liefern können. Die Qualität der IT im Rahmen einer digitalen Transformation ist zu einem entscheidenden Differenzierungsfaktor geworden. Für den Fall, dass sie nicht sichergestellt werden kann, stellt dies ein erhebliches Risiko für die Leistung und die Wettbewerbsfähigkeit dar, was zu sehr hohen Kosten und zum Verlust von Marktanteilen führen kann.
Im Bereich der Produktion werden heutzutage Technologien wie Spracherkennung, Machine Learning, Natural Language Processing und Predictive Analytics genutzt. Zudem werden durch die Produktionstechnologie der PaaS-Dienste, die sich auf Text- und Sprachverarbeitung beziehen wie Amazon Alexa, neuartige Benutzererfahrungen und Anwendungen geschaffen. Entwickler können sich einem Spektrum innovativer Tools bedienen, zu denen Amazon MXNet, Google Cloud Machine, Azure Machine Learning, Learning Engine, IBM Watson und diverse Caffe-Frameworks zählen. Hierdurch können sie große Mengen an Daten leichter und effizienter verarbeiten. Darüber hinaus entstehen immer mehr neue Tools und Frameworks. Mit Hilfe dieser Möglichkeiten können Anwender präskriptive Analysen implementieren. Dies ermöglicht es ihnen, Entscheidungen basierend auf analysierten historischen Mustern effizienter als zuvor treffen zu können. Algorithmen sind in der Lage dazu, auf Basis von Echtzeit-Daten mögliche Trends oder die Entwicklung von Mustern aufzuzeigen. Die Entwicklung von Anwendungen mit diesen AI bewährten Algorithmen lässt Qualitätssicherung und Datenmanagement zu gehobenen Aufgaben mit neuen Herausforderungen werden. Hochentwickelte, neue und innovative Technologien bringen ebenfalls eine neue Art von Risikos mit sich, welche es zu identifizieren gilt.
Bei Ihrem Weg der Implementierung unterstützt Sie Starkkraft Technologies mit innovativen Mitarbeitern mit neuen Methoden der Software-Qualitätssicherung, Ziel ist es, historische Muster in Daten und unsichtbare Risiken sowie Chancen zu finden, die Genauigkeit von Prognosen zu erhöhen, Kennzahlen zu einem Interaktionsmuster zu erfassen oder ein datengesteuertes Channel-Management und die Produktentwicklung zu fördern.

Barrierefreies Testing

IOT Qualität

Cognitive Testing

Barrierefreies Testing

Vertrauen schaffen, dass Ihre Website und / oder Anwendung kompatibel ist
Konformität mit den Richtlinien für Barrierefreiheit (z. B. Web Accessibility. Inhaltsrichtlinien (WCAG), BS8878 (Verhaltenskodex für Zugänglichkeit) und Equality Act 2010, einschließlich der Richtlinien von Regierung und GDS. Dieser Service kann über öffentliche, private oder hybrid-cloud-Plattformen bereitgestellt werden .
Einige der Top-Funktionen unserer Dienste umfassen:
  • Konformitätsprüfung der Website gegen interne und externe Anwendungen und Websites;
  • Testplanung: Richtlinien für Eingabehilfen für Eingabehilfen vereinbaren, Skriptsprache, Vorlagen, Umfang und Prioritätserstellung des Ressourcenplans und Einarbeitung von Ressourcen sowie Erstellung von Testskripten und zugehörigen Überprüfungen;
  • Test Durchführung: Abstimmen der Berichtsformaten und Testen des Ausführungsplans für Testskripts sowie die Erstellung von Ressourcenplan- und Onboarding-Ressourcen. Dazu gehört auch die Ausführung von Testskripten und Protokollierungsergebnissen, das Anheben von Fehlern und das Ausgeben von Berichten
  • Führende Werkzeuge im Service:
    • JAWS – Job Access with Speech – Der häufigst verwendete screen reader
    • ZoomText – Der häufigst verwendete screen magnifier
    • Dragon NaturallySpeaking – Marktführende Spracherkennungstools
    • WAVE (Web Accessibility Evaluation Tool)
    • Tenon
    • Wir haben auch Erfahrung mit zahlreichen anderen weltweit eingesetzten Eingabehilfen
    • An Ihre Bedürfnisse angepasst: Über eine sichere Cloud als Service oder innerhalb einer Lösung hinter der Firewall
  • Weltweite Erfahrung mit Barrierefreiheit
Einige geschäftliche Vorteile dieses Dienstes sind wie folgt gewährleistet:
  • Die Einhaltung der grundlegenden Richtlinien für die Barrierefreiheit
  • Bedarfsgesteuert über die Cloud, um Ressourcenbeschränkungen zu überwinden
  • Entfernt eine komplexe Aktivität aus Ihrem Testprozess, sodass Sie mit der BAU fortfahren können
  • Geeignet für traditionelle Wasserfälle sowie agile Methoden

IOT Qualität

Unternehmen nähern sich heutzutage einer völlig neuen Art von Herausforderungen – es geht nicht nur um Effizienz und Preiskampf, viele Unternehmen kämpfen derzeit darum, sich in der neuen Welt neu zu entdecken, aber auch in einer Welt der digitalen Disruption und neuer Technologien nebeneinander zu existieren. Unternehmen, bemühen sich  die Use-Cases zu erkennen und in Innovationen zu investieren.
Einer der Bereiche von Disruption, der von Jahr zu Jahr größer wird, bleibt die Implementierung des Internets der Dinge (Internet of Things, IoT). Die Idee, dass sich kleine vernetzte Geräte untereinander Kommunizieren, Informationen austauschen und manchmal auch Aktionen auf Basis ihres Austauschs oder von über Sensoren erfassten Daten durchführen, gibt es schon seit einiger Zeit. Was hat sich denn geändert? Einfach ausgedrückt: Die Einführung der Technologie hat sich sowohl auf dem Verbrauchermarkt als auch durch integration in dem industriellen Markt (über Industrie 4.0) beschleunigt. Mittelständische Unternehmen hatten erkannt, wie viele Einsparungen durch Automatisierung von simplen, oft durch Vorschriften benötigten Angelegenheiten sichergestellt werden können – denken Sie an Mitarbeiter, die die Temperatur manuell überprüfen, wenn Lebensmittel (aufgrund von HACCP) betroffen sind, oder wenn die  Produktion eingestellt werden sein müsst – eine ganze Produktionslinie für einige Minuten wegen eines Maschinen- oder Sensorenfehlers still legen. Management dieser Risiken könnte durch Automation effizienter werden. Stellen Sie sich vor, Sie installieren einen Temperatursensor, der lediglich die Kühlungsprüfungen von gelagerten Nahrungsmitteln durchführt oder verschiedene, andere Arten von Sensoren, die Produktionsmaschinen überwachen und den Service bei Anomalien alarmieren (Predictive Maintenance für Industrie 4.0).
Starkkraft ist bereit Ihre IoT-Projektentwicklung und -umsetzung in allen Entwicklungs-Lebenszyklusphasen zu unterstützen – von der Strategiekonzeption über die Initiierung und Implementierung bis hin zum Rollout und Change Management, Abschluss mit post Go-Live Support und Training, geschweige denn Qualität- und Testansätze. Angesichts des Projekterfolgs, insbesondere im Bereich der Automatisierung von Prozessen und Abläufen, spielt die Qualität eine äußerst wichtige Rolle. Sobald die Idee aus der Konzeption in der Entwicklung genommen sei, sind ein angemessenes Qualitätsmanagement, Qualitätssicherung und digitales Testen ein wichtiges Thema, auf das Sie nicht verzichten sollten. Starkkraft SMEs können die Projektdurchführung unterstützen und die Qualität durch Testautomatisierung steigern – so können sowohl funktionale als auch nicht funktionale Anforderungen effizienter und nachhaltiger als je zuvor getestet werden.

Cognitive Testing

Nutzen Sie maschinelles Lernen, KI und NLP für zukunftssichere Tests und QS.

 

Cognitive Testing ist eine neue Art von Testen, die maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere kognitive Computertechniken nutzt. Kognitive Tests verwenden Heuristiken, um Fehler vorherzusagen und die Systemleistung zu messen und die Testabdeckung basierend auf dem bewerteten Risiko zu optimieren. Das Schlüsselprinzip hinter kognitiven Tests ist die Fähigkeit des Systems, auf große Datenmengen (sowohl strukturierte als auch unstrukturierte) zuzugreifen und diese zu analysieren. Das System wendet auch maschinelles Lernen an, um kontextsensitive Informationen aus den analysierten Daten zu extrahieren und sie zur Vorhersage des zukünftigen Verhaltens zu verwenden. Alle Arten von Anwendungen, z.B. Cloud-basierte, IoT, Mainframe, Datenbank, Mobile, etc. können von kognitiven Testtechniken profitieren.
Mit Cognitive QA ermöglichen wir unseren Kunden eine beschleunigte und optimierte Qualität, indem wir einen digitalen intelligenten Ansatz zur Qualitätssicherung verfolgen. Wir setzen intelligente, selbstlernende und analytische Technologien ein, die eine transparente Visualisierung, intelligente Analytik, intelligente Automatisierung und kognitive Korrektur der Qualität von Produkten und Dienstleistungen ermöglichen.  Starkkraft ermöglicht eine intelligente Qualitätsentscheidung über sachliche Projektdaten, tatsächliche Nutzungsmuster und Benutzerrückmeldungen und hilft Kunden, Qualität in einer komplexen und vernetzten Welt schnell und zu optimierten Kosten zu liefern.
Einige der wichtigsten Merkmale unserer Dienstleistungen sind:
  • Automatisierte Auswahl und Priorisierung von Testfällen: Automatisierte Regressionsprüfstandsauswahl, Testpriorisierung und Fehlerprognose mit Protokollanalysatoren und Testrelevanzanalyse.
  • Optimierung der Testabdeckung basierend auf einer intelligenten Datenanalyse: Der Vergleich von Produktmodulmustern in der Produktion mit der Testabdeckung hilft, die Lücke in der Testabdeckung zu schließen. Wir können Testsets auf der Grundlage der tatsächlichen Anwendungsnutzung optimieren und aufeinander abstimmen.
  • Bestimmen Sie, wie viele Tests ausreichend sind: Bewerten der Release-Bereitschaft und treffen eine Entscheidung über die Beendigung der Regression und bereitstellen eines Risikoindex für das in die Produktion freigegebene Produkt.
  • Selbstkorrigierende/aktualisierende Testsuiten: Die veralteten Testfälle und Code-Fixes in der Pipeline zurückziehen. Wir verfügen über ein intelligentes QA-Dashboard für prädiktive Qualitätskennzahlen und die Berichterstattung über Kennzahlen wie Fehlerkosten, Ressourcen Auslastung usw. Die Funktion beinhaltet auch die automatisierte Generierung von Testskripten.
  • QA platform: aEine integrierte Testplattform, die Cognitive Computing nutzt, um ein Single-View-Workflow-Management für alle Testaktivitäten bereitzustellen, mit einer 360-Grad-Ansicht aller integrierten und verwandten Dienste. Die Plattform basiert auf einem selbstüberwachenden und selbstkorrigierenden kognitiven System und verfügt über die Fähigkeit, Eingaben aus mehreren Datenfeeds im Test-Ökosystem zu analysieren und auf der Grundlage der kognitiven Analyse notwendige Maßnahmen zu ergreifen.
Einige Business-Vorteile dieses Dienstes sind wie folgt:
  • Das Verwenden von historischen Daten zur Optimierung der Prüfung und Erhöhung der Fehlererkennung.
  • Echtzeit-Feedback nutzen, um schneller zu lernen und auf Veränderungen zu reagieren.
  • Verbesserte Qualität durch selbstlernende Algorithmen
  • Kürzere Time-to-Market durch deutliche Reduzierung des Aufwands bei vollständiger E2E-Testabdeckung
  • Erhöhung der Rückverfolgbarkeit durch Identifizierung von toten Testfällen für geänderte oder redundante Anforderungen. Identifizieren von komplexe Szenarien aus der Anforderungs-Rückverfolgbarkeitsmatrix und extrahiert Schlüsselwörter, um die Testabdeckung zu erreichen.

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